【摘 要】
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目的:建立颗粒物空气污染与每日住院率暴露反应关系模型,为颗粒物空气污染健康影响早期预警提供科学依据。 方法:应用Poisson广义可加模型鉴定暴露反应关系形状,分段线性
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目的:建立颗粒物空气污染与每日住院率暴露反应关系模型,为颗粒物空气污染健康影响早期预警提供科学依据。
方法:应用Poisson广义可加模型鉴定暴露反应关系形状,分段线性拟合进行污染物危险度评估。
结果:年龄分组分析:颗粒物空气污染与所有年龄组每日住院率均呈正相关,且为非线性。其中影响较大且具有统计显著性的为恶性肿瘤,PM<,10>每增加10ug/m<3>,恶性肿瘤住院率上升0.51%-2.04%,依次为呼吸系统疾病、心脑血管疾病,PM<,10>每增加10ug/m<3>,呼吸系统疾病住院率上升百分比为0.716%-2.145%,心脑血管疾病住院率上升百分比为0.65%。病因分组分析:颗粒物空气污染与所有疾病每日住院率均呈正相关,且为非线性。影响显著的疾病为肺癌、COPD和缺血性心脏病,颗粒物每升高10 ug/m<3>,相应的住院率上升百分比分别为3.24%、2.94%、1.94%。
结论:与有关死亡率研究结果比较,颗粒物空气污染对相关疾病住院率影响趋势一致,均为恶性肿瘤的影响大于呼吸系统、心脑血管疾病,但相应的住院率上升百分比大于死亡率上升百分比(0.31%-0.50%),表明颗粒物空气污染对住院率的影响大于死亡率。
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