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本文在基于T-S模糊模型的基础上,提出了将混沌优化方法和最小二乘法相结合的优化方法,用变尺度混沌优化方法优化隶属函数参数,而用最小二乘法估计规则后件参数.该方法同时利用了变尺度混沌优化的快速全局搜索能力和最小二乘法的快速收敛性,因此简单高效.仿真结果表明了该方法的有效性,所建立的模型具有良好的泛化能力.