【摘 要】
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基于位置大数据的行为时空分析对挖掘用户行为规律特征和应用拓展具有重要意义.利用2017-2018年HNCORS RTK位置大数据,采用清洗、抽稀、插值、核密度分析等方法对使用频次、
【机 构】
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湖南省测绘科技研究所,长沙,中国,410007
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基于位置大数据的行为时空分析对挖掘用户行为规律特征和应用拓展具有重要意义.利用2017-2018年HNCORS RTK位置大数据,采用清洗、抽稀、插值、核密度分析等方法对使用频次、固定比例和网络延时等指标进行多尺度多层次时空特征提取和分析.结果表明,行为特征与外业测绘作息习惯显著相关,总体表现为中东部多、西部少；发达地区高、落后地区少；平原丘陵多、山区湖区少,城郊等城镇化区域是热点.用户频次与地方经济指数存在显著的相关性,怀化、邵阳地区是进一步应用拓展的重点.用户热点的时空演变可划分为睡眠、复苏、2期活跃期、调整、休眠6个阶段,以长株潭城市群和11个城区中心相继增长和消减.
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