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复杂样品光谱数据会受到杂散光、噪声、基线漂移等因素的干扰，从而影响定性定量分析结果。因此，在建模之前往往需要对数据进行预处理[1]。由于杂散光、噪声、基线漂移等干扰可能同时存在，单一的预处理方法不能消除多种因素的影响，需要对预处理方法进行组合。
一种用于复杂样品光谱信号的选择性集成预处理方法研究
【摘 要】
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复杂样品光谱数据会受到杂散光、噪声、基线漂移等因素的干扰，从而影响定性定量分析结果。因此，在建模之前往往需要对数据进行预处理[1]。由于杂散光、噪声、基线漂移等干扰可能同时存在，单一的预处理方法不能消除多种因素的影响，需要对预处理方法进行组合。
【机 构】
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天津工业大学,省部共建分离膜与膜过程国家重点实验室,环境与化学工程学院,天津,300387
【出 处】
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中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛
【发表日期】
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2017年10期
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