【摘 要】
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花生油因其独特的芳香和味道深受人们的喜爱,它的价格也相对高于其他很多食用油,如棕榈油。一些不法商人常在花生油中掺杂一些价格便宜的食用油。食用油的掺杂检测是食用
【机 构】
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郑州大学化学与分子工程学院,河南,郑州,450001
【出 处】
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第十二届全国计算(机)化学学术会议
论文部分内容阅读
花生油因其独特的芳香和味道深受人们的喜爱,它的价格也相对高于其他很多食用油,如棕榈油。一些不法商人常在花生油中掺杂一些价格便宜的食用油。食用油的掺杂检测是食用油安全监管领域的一项技术难题。傅里叶变换红外光谱(FT-IR)是食用油检测的常用方法之一,常与一些化学计量学方法结合使用。高斯混合模型和高斯混合回归(GMM和GMR)通过多个高斯函数的线性组合来表示数据的概率密度函数,可用于分类和回归。本文采用本实验室提出的新的统计学参数-适应性得分进行变量筛选,并用于GMM和GMR模型对69个掺杂花生油样本的FT-IR数据进行分类和掺杂成分定量分析。与LDA,SVM,BP-ANN,PLS等方法进行对比,结果表明改进的算法具有很好的分类和回归能力。本文为掺杂油的检测提供了一种新的方法。
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