研究目的:随着大数据时代的到来,篮球数据统计越来越成为评估球队、球员场上表现,估算球员交易价值,指导训练以及布置针对性战术手段的重要依据。NBA联赛是世界篮球最高水平的联赛,其数据的科学化以及多维化发展也是领先与世界。NBA从20世纪60年代开始就对篮球场上的一些基本数据(得分、篮板、助攻)进行了统计,但是我们观察比赛也可以看出,这些基本的数据对于球员的场上表现以及价值的评价是片面的,一些球员基础数据相似,但是可能在场上起到的作用有可能天差地别。随着科技的发展,许多高科技产品应用于篮球场上的各个地方,为我们更多维的数据分析提供了硬件条件支撑。本文基于当今NBA数据统计的多维化发展趋势,研究NBA联赛最新的数据统计理念和案例,旨在揭示当今NBA数据统计领域的先进理念方法以及最新成果,为推动CBA联赛数据统计和处理工作提供理论基础和参考借鉴。同时,也利用多维化数据分析的新成果—synergy系统对十年来(2008赛季常规赛-2018赛季常规赛)的进攻手段发展趋势进行分析,以期对篮球大数据应用以及NBA进攻手段的发展历程进行总结分析。研究方法:本文通过文献资料法梳理和分析NBA发展数十年来数据统计的进化历程,通过数理分析法,利用synergy系统分析十年以来NBA进攻手段发展趋势。Synergy系统提供的数据,主要体现在11种进攻战术手段上,分别是Transition(快攻),Isolation(外线单打),Pick&Roll:Ball Handler(挡拆持球),Pick&Roll:Roll Man(挡拆接球),Post-Up(低位单打),Spot-Up(定点投突),Hand-Off(手递手传球),Cut(空切),Off Screen(无球掩护),Rebound(Put backs)(补篮),Miscellaneous(其他)。研究结果:NBA的数据统计早在BAA联赛时期就开始了。到了1979年,随着三分球的出现,加入了关于三分球的的技术统计,这一举措标志着现代篮球的数据统计基本成型。随着计算机技术的发展、网络的普及以及统计行业的发展,在20世纪90年代NBA的数据统计日益成熟,数据统计多维化发展趋势开始呈现,统计数据的精密性和层次更加深入,数据分析呈现百家齐放的态势。这些数据统计大多数是在基础的数据体系下,通过各种模型以及公式的计算,建立了一些的运动员评价体系。在2010年前后,随着高新技术的运用,特别是可穿戴设备以及球场的多镜头追踪系统技术的运用,NBA数据统计的可视化以及与视频结合的统计分析越来越受到重视。当代数据的发展体现在对细节的把握越来越高,观察和收集数据的维度也越来越多。拥有了庞大的数据支撑,对球场数据观察的多角度多维化趋势也越来越显现出来,对球员的进攻和防守倾向的预测越来越明显,对球员的评价也越来越细致,球员场上的价值也会越来越被量化。Synergy所展现的NBA近十年来进攻手段的变化是:快攻以及挡拆战术手段占比逐年增加,外线单打、低位单打以及补篮手段占比逐年下降,定点投突占比下降,部分无球进攻手段占比上升,4快攻得分效率下降,其他手段效率变化幅度相似。研究结论:当今NBA的数据统计发展日新月异,数据的统计门类也越来越多维化,数据挖掘的深度也越来越深。如今NBA赛场硬件条件提升迅速,数据的可视化程度也越来越明显,这为数据统计发展的更加细节化以及数据的前瞻性带来了可能。教练员更能依据数据来判断场上球员的状态而做出一些阶段性调整。这些都是我国竞技篮球数据分析工作需要提升和学习的地方。但是在数据发展迅猛的今天,我们也应当关注过于精细和理性的数据是否会减少篮球比赛的观赏性,过于先进的预测性数据是否影响了竞技体育公平、公正、公开的基本原则。通过收集和分析十个赛季以来NBA常规赛所有球队的synergy数据,我们发现十年以来,NBA的进攻战术手段越来越偏向集体化,外线单打和低位单打越来越不受重视,对应的是无球跑动类的进攻手段越来越受欢迎。快攻也越来越守重视。挡拆战术成为主流进攻战术,挡拆后形成的各种出手机会众多,尤其是挡拆后的持球者的进攻。多重战术环绕下形成的空位出手越来越多,团队篮球的进攻倾向越来越明显。这也为我国竞技篮球更快的向世界一流联赛进攻趋势的学习提供了大数据的支撑。