【摘 要】
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物联网Push模式工作时存在关键问题为:异构子系统数据成闭环、不能共享;大规模Push模式信息不能及时有效处理.鉴于此,本文提出基于主动发现机制的异构物联网信息融合计算模型IOTSCC(Internet of Things based on Sea and Cloud Computing),并给出详细的体系结构、工作流程及关键技术分析,该模型优势在于:能够主动处理实时感知数据流;共享异构物联网子系
【机 构】
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哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院 信号与信息处理研究所,哈尔滨 150001 杭州师范大学 杭州
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物联网Push模式工作时存在关键问题为:异构子系统数据成闭环、不能共享;大规模Push模式信息不能及时有效处理.鉴于此,本文提出基于主动发现机制的异构物联网信息融合计算模型IOTSCC(Internet of Things based on Sea and Cloud Computing),并给出详细的体系结构、工作流程及关键技术分析,该模型优势在于:能够主动处理实时感知数据流;共享异构物联网子系统.为支持提出IOTSCC模型的异构分布式计算,模型体系结构将结合云计算和海计算思想,提出一种面向物联网异构计算的海云计算模式,在“海端”完成Push数据流大部分实时处理工作;仅在“云端”存储必要的分析决策内容或重要数据.另外,模型对感知流实时过滤分析时,数据海量性是系统的瓶颈,本文提出一种基于模式约束的过滤算法,在增强表达能力、提高处理效率的同时增强了系统可扩展性,实验分析达到良好效果.
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