现有的隐私保护技术，要实现绝对安全的隐私保护技术十分困难，尤其在大数据环境下就更加不易。然而应用和产业的推进又在不断地呼唤隐私保护，这就迫使我们在隐私与服务之间寻求一种平衡解决方案，即从技术与管理结合的模式提出风险可控隐私保护机制，均衡地实现各方利益最大化，公平而透明地获得服务和风险预估，实现隐私保护与服务质量的满意均衡(有限理性)。针对隐私保护与服务需求的矛盾，探讨一种的隐私传播通信模型及博弈模型，具体内容有：基于Shannon 信息论的通信框架提出了几种隐私保护信息熵模型，以解决隐私保护系统的相关度量问题，主要包括：隐私保护基本信息熵模型、含敌手攻击的隐私保护信息熵模型、带主观感受的信息熵模型和多隐私信源的隐私保护信息熵模型。在此基础上系统地研究隐私量化方法，包括基本量化方法、带主观感受的量化方法和理性量化方法；基于博弈的隐私量化方法和理性交换协议探讨隐私损失与服务质量的理性公平交换，进一步基于理性安全多方计算和激励相容机制，探讨面向隐私保护的多方理性保密合作计算。