【摘 要】
：
The compound talents with solid professional knowledge and rich technology experience reflect abundant competition of modern logistics enterprises.Through illustrating the definition of modern logisti
【机 构】
：
Chinese Mechanical Engineering Society,Beijing 100048,China
论文部分内容阅读
The compound talents with solid professional knowledge and rich technology experience reflect abundant competition of modern logistics enterprises.Through illustrating the definition of modern logistics and innovative logistics talents and considering of talents demand of modern logistics enterprises,this thesis establishes the evaluation indexes of innovative logistics enterprises talents.In addition,it provides feasible training methods of innovation talents of universities,enterprises and social organizations by the three parties’ effect on talent training of logistics enterprises.
其他文献
For improving the sensitivity and the natural frequency,our approach focused on a new geometry as a self-supporting sensing element structure is implemented in this paper.A novel piezoresistive accele
木棉作为保暖材料研究颇多,但其与户外睡袋的结合尚属空白.本文首先对木棉、3D卷曲中空涤纶散纤维化,制备木棉/90％灰鸭绒/3D中空涤纶不同比例的睡袋小样,对其热阻透湿率及压缩性能测试分析,通过相关性分析确定最优比例.结果表明,热阻透湿率90％灰鸭绒＞木棉＞涤纶,但3D涤纶蓬松度最高,3D涤纶的压缩回弹性较低,分析原因可能为小压力测试;木棉比例不宜过高,3D中空涤纶宜更低控制;通过pearson相关
罗拉牵伸是纺纱过程中的重要环节，条干不匀率是评价牵仲效果的重要指标之一。为了研究罗拉牵伸过程中纤维的运动规律和预测牵伸后输出条干的质量,在离散系统建模技术的基础上,提出利用离散事件来仿真罗拉牵伸过程的方法.将纺织牵伸理论与离散理论相结合建立了罗拉牵伸离散事件仿真模型,并讨论模型中参数变化对输出条干不匀的影响.结果表明:该模型能够体现出罗拉牵伸过程中须条运动的动态特性,仿真中可以追踪每根纤维经过牵伸
为探究服用织物电磁屏蔽性能的主要影响因素和影响规律,以常见服用织物作为研究对象,根据电磁屏蔽理论,分析服用织物的电磁屏蔽机理,得出织物基本参数、织物组织和纤维种类是重要影响因素.采用因子分析法对织物基本参数影响规律进行分析,提取出厚度因子和紧度因子两个主因子,结果表明:服用织物电磁屏蔽性能随厚度因子增大而增大,随紧度因子增大先增大后减小.在此基础上分析织物组织和纤维种类的影响规律,结果表明:相同条
实验绘制了45℃下十二烷基硫酸钠(SDS)/正戊醇(n-C5H10OH)-环己烷[C8H18]-水溶液体系的拟三元相图,并用电导法进行了验证,吻合很好。实验绘制了45℃及65℃下,十二烷基硫酸钠/正戊醇-环己烷-水、十二烷基硫酸钠/正戊醇-环己烷-硝酸锌水溶液和十二烷基硫酸钠/正戊醇-环己烷-氢氧化钠水溶液体系的拟三元相图并对六个相图进行了比较,从而分析了碱(NaOH)和盐(Zn(NO3)2)对S
我国已有与纺织品安全性相关的国家标准100余项,在生态纺织品检测技术的标准化方面已经走在世界的前列.我国的生态纺织品标准体系需要完善政策法规、开发高性能生态纺织化学品、强化生态纺织品检测体系、完善物料安全数据库、建立生态纺织品生产链这5个方面发展,把我国的生态纺织品标准体系建设得更好.我国要掌握纺织品发展趋势，加强纺织品政策法规研究，及时发布新法规新标准，认真应对，提升国际声誉。积极研发符合标准的
针对人体建模中数字化多边形网格的三角退化和自相交问题,提出了一种自动修复多边形网格缺陷并将原始的数字化网格转变成单一拓扑空间的封闭网格的方法.该方法将输入转换为单一组合的拓扑空间后,通过迭代除去不期望出现的元素生长区域并修复所产生的表面空隙,直到修补所有缺陷.实验结果表明,采用该方法测试多组低质量的原始模型进行缺陷修复时,其结果都是成功的.此外,相对于现有的类似算法,本文中提出了一种自动修补多边形
故障特征提取是轴承故障诊断的关键.希尔伯特变换处理信号局部特征,具有较好的分解和处理能力.本文应用希尔伯特黄变换对轴承故障信号特征提取,采用支持向量机模式识别,以诊断实验装置中滚动轴承的几种常见故障.
提出了基于粒子群优化算法(PSO)优化Elman神经网络的滚动轴承故障诊断模型.采用具有动态递归特性的Elman神经网络代替常用的前向传播神经网络BP神经网络,可以增强滚动轴承故障诊断模型的联想和泛化能力.采用粒子群优化算法对Elman神经网络的学习训练过程进行优化,充分利用粒子群优化算法的全局寻优性能,能克服常规学习算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢、编程复杂等缺陷.仿真结果显示,较之传统方法,
通过瞬时角加速信息分析回转机械故障是机械诊断领域的热点问题,其中瞬时角加速的准确获取是关键.给出了基于增量式编码器的瞬时角加速信息测量方法,分析了采样频率、编码器条纹数、细分系数等参数的选取对瞬时角加速度测量误差的影响.针对传统中心差分法的不足,提出了一种基于最小二乘多项式拟合的瞬时角加速度提取方法,研究了瞬时角加速度的计算精度与多项式阶数以及拟合点数选取之间的关系.通过仿真实验验证了该方法的有效