【摘 要】
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针对SAR图像特征,对MRF与C均值分类方法进行了性能比较,综合已有的分类性能评价指标,建立基于不同测量对象类型的指标分类方法以及指标相互联系图,提出基于分类率与特征评价的指标集.基于分类率评价应用了分类率矩阵,基于特征的评价包含相关系数,均值偏差、变化系数平方、比例图像整体方差四项指标.经真实SAR图像检验,表明SAR图像中MRF方法性能好于C均值法.
【机 构】
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空军雷达学院预警探测装备系,湖北,武汉,430019 空军雷达学院电子对抗系,湖北,武汉,4300
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针对SAR图像特征,对MRF与C均值分类方法进行了性能比较,综合已有的分类性能评价指标,建立基于不同测量对象类型的指标分类方法以及指标相互联系图,提出基于分类率与特征评价的指标集.基于分类率评价应用了分类率矩阵,基于特征的评价包含相关系数,均值偏差、变化系数平方、比例图像整体方差四项指标.经真实SAR图像检验,表明SAR图像中MRF方法性能好于C均值法.
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