在如今互联网飞速发展的时代,人们已经习惯了网络购物的生活方式,因此越来越多的人在自己做淘宝。可现如今淘宝市场的竞争越来越激烈,想要在淘宝行业中以及同行业中做得更好,我们一定要有专业准确的行业数据分析才能让你更加了解淘宝的整个市场。因此我们就淘宝平台上的男士钱包的一些数据进行统计建模分析。我们从不同的平台、区域、店铺、品牌、属性、价格、上架、淘宝指数等进行统计分析,从而更好地让各个商家为不同的顾客选择适合他们的品牌、款式、定价的产品。我们针对需要投资开店以及寻求店铺突破的客户,我们从店铺运营情况和产品的定位这两个大方向来大体上进行分析。针对问题一,我们利用Eviews来分析影响店铺销量或销售额的多重性因素分析,从而得出哪些因素对销售量的影响有显著性,从而为店铺以后发展的方向和方式提供可行性建议。针对问题二,产品的定位包括很多因素,我们从产品的质地、款式、硬度、闭合方式、信誉这几个作为属性等进行分析,用KNN针对这几个属性来进行分类,了解产品适合的人群即了解消费者消费行为倾向,然后为不同的顾客推荐不同的产品,这样让店铺对自己的产品进行更好的分类。针对上面的两个模型,我们用Eviews和KNN来进行求解。通过对消费者行为倾向分析以及影响销售量的多重性因素分析,我们可以为店家提供更多的可行性建议,为店铺经营寻求突破,让店铺的走势更好。最后,本文讨论了该模型的优缺点,并作了进一步的推广与改进,通过分析其它条件和考虑更多因素可以使模型的应用范围更广,功能更强。