【摘 要】
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天然蜘蛛丝仿生材料的研究一直是仿生学研究热点。研究表明,蜘蛛丝超收缩是一种典型的水响应形状记忆功能。基于现有超收缩机理研究,结合对形状记忆高分子的理解,我们提出蜘
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天然蜘蛛丝仿生材料的研究一直是仿生学研究热点。研究表明,蜘蛛丝超收缩是一种典型的水响应形状记忆功能。基于现有超收缩机理研究,结合对形状记忆高分子的理解,我们提出蜘蛛丝无定形区氢键为开关、β-折叠结构为节点的形状记忆结构模型。NCA开环聚合是制备聚多肽(聚氨基酸)的常用方法,然而若所得聚氨基酸为β-折叠结构,往往在其还是低聚物时便已从溶剂中沉出,从而在聚合上具有很大的挑战性。现阶段,我们探索了利用NCA开环聚合制备具有β-折叠结构的聚多肽的可靠方法,初步制备了仿蜘蛛丝结构的材料。本研究不仅为智能材料提供新的设计思路,拓展仿生学和智能材料交叉领域发展的方向,还有助于完善形状记忆理论体系的建立,为形状记忆高分子材料进一步发展奠定扎实理论基础。
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