【摘 要】
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雾的预报一直是气象预报业务部门的难点。本文根据最新雾的观测资料,在比较成熟的预报模式的基础上,构建了一个基于多个模式的区域雾数值预报系统。该系统主要包括一个中尺度
【机 构】
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安徽省气象科学研究所; 池州市气象局;
【基金项目】
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中国气象局新技术推广项目(CMATG2010M16);国家自然科学基金(No40775010)共同资助
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雾的预报一直是气象预报业务部门的难点。本文根据最新雾的观测资料,在比较成熟的预报模式的基础上,构建了一个基于多个模式的区域雾数值预报系统。该系统主要包括一个中尺度气象模式(MM5)和一个一维雾模式(PAFOG),其预报流程如下:首先利用MM5输出结果进行多要素综合的雾的有无诊断预报,然后再利用MM5为PAFOG提供初、边值条件,在模式格点或站点运行PAFOG,实现区域雾的定量预报。2010年10-11月期间,对该系统进行了逐日预报试验工作,并利用TS/ETS评分方法对模式的预报效果进行了评估,同时与国外同类工作进行了比较研究,结果表明:(1)MM5多要素诊断预报在华东地区和安徽省的TS/ETS评分分别为0.075/0.065和0.094/0.081,比国外同行用单模式多要素方法的预报效果略低;然而其命中率(HR)分别为0.296和0.378,比国外同行略高。(2)PAFOG对华东地区和安徽省的TS/ETS评分,分别为0.038/0.028和0.053/0.038,比MM5低,但命中率较高,分别为0.387和0.517。(3)从逐日比较的结果看,MM5在华东地区的预报效果明显优于PAFOG,但在内陆省份安徽,PAFOG的预报效果略优于MM5。
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