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会议论文
模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用
模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用
来源 :2012全国数学地质与地学信息学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jin_sarah
【摘 要】
:
采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值
【作 者】
:
WEI You-hua
GUO Ke
XU Jiang-hao
魏友华
郭科
许江浩
【机 构】
:
Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province.Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,Ch
【出 处】
:
2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
改进的模糊
均值聚类算法
测井相分析
岩性划分
岩性分类
测井数据
实例验证
目标函数
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采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别,经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。
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