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南海珊瑚岛礁资源极为丰富,实时、快速、高效、准确地获取大范围珊瑚岛礁地貌遥感信息具有现实意义。研究从先验地学知识出发,利用南海珊瑚岛礁明显的环状地貌相带特征为引导,提出了一种双尺度转化下的模型与数据混合驱动的岛礁地貌信息提取框架,针对CBERS-02B CCD数据设计了珊瑚岛礁地貌分类体系及相应的具有可操作性的技术流程:首先采用自上而下模型驱动的GVF Snake模型进行宏观地貌相带的粗分割,然后采用自下而上数据驱动的云影极值抑制的多阈值OTSU分类算法进行微观地貌的精细分类,最终利用梯度—邻域双约束条件下的区域生长算法提取澙湖内离散分布的暗沙、暗滩等浅水地貌单元,实现了多目标珊瑚岛礁地貌信息的全自动提取。