【摘 要】
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为描述复杂系统中度分布的不均匀性,人们提出了各种模型予以解释,如fitness,aging等。然而对于复杂系统在演化过程中,度分布具体依赖哪些参量,却并不清楚。在本模型中,运用不同参量描述了复杂网络演化的四个基本过程,即结点和边的增加与删除,逐一探讨了这些参量对度分布的影响。在实际数据分析中,通过对Internet数据和科学家合作网的分析,我们得到了真实数据中结点和边的增加与删除细节,并测量了对应
【机 构】
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Department of Physics,Biology and Computer Science,Center for Complex Network Research,Northeastern
【出 处】
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第二届全国统计物理与复杂系统学术会议暨第七届海峡两岸统计物理研讨会
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为描述复杂系统中度分布的不均匀性,人们提出了各种模型予以解释,如fitness,aging等。然而对于复杂系统在演化过程中,度分布具体依赖哪些参量,却并不清楚。在本模型中,运用不同参量描述了复杂网络演化的四个基本过程,即结点和边的增加与删除,逐一探讨了这些参量对度分布的影响。在实际数据分析中,通过对Internet数据和科学家合作网的分析,我们得到了真实数据中结点和边的增加与删除细节,并测量了对应的参量。
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