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噪声干扰抑制是发电机局部放电在线监测需要解决的关键问题之一。在各类噪声干扰中，随机脉冲干扰由于其时域和频域特性都与局部放电信号十分相似，是最难抑制的一类干扰。本文借鉴机器学习的新发展VC理论，对有限长度的原始信号进行特征提取并绘制特征参数的图谱，基于VC理论中的结构风险最小化原则，选择最优阈值预测曲线滤除随机脉冲干扰。根据对实测的局部放电信号进行处理，结果表明该算法能有效地抑制局部放电检测中的随机脉冲干扰。