【摘 要】
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传统性格测验多采用Likert自评作答形式,虽操作简单、易于理解,但可能存在着作答者为了达到最"好"的表现,而对自评结果进行歪曲,对赞许性高的题目给予肯定回答,对称许性低的
【机 构】
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北京智鼎优源管理咨询有限公司; 北京师范大学心理学院;
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传统性格测验多采用Likert自评作答形式,虽操作简单、易于理解,但可能存在着作答者为了达到最"好"的表现,而对自评结果进行歪曲,对赞许性高的题目给予肯定回答,对称许性低的题目给予否定回答,这种现象被称为社会称许性效应。在竞争性评价环境(如选拔招聘)中,个体可能会为了获得选拔方的认可而表现出更强的社会称许性效应。迫选测验(Forced Choice Questionnaire)被认为是降低社会称许性效应的方式之一,但迫选测验会形成自模式数据,不能使用传统方式进行参数估计。本研究使用MAP职业性格测验(该测验采用3选2迫选测验形式)在真实选拔情境下的1651份有效数据,通过瑟斯顿IRT模型对测验数据进行拟合和验证。结果表明:瑟斯顿IRT模型对该测验迫选数据的拟合结果良好,χ=9100.373,df=5180,RMSEA=0.022,CFI=0.836,TLI=0.827;瑟斯顿IRT模型估计的特质相关有正有负,平均相关为0.03,与Likert式数据得到的特质相关(平均相关为0.14)较为接近;而用传统计分分析迫选数据,由于自模式的限制,得到的特质相关多为负值,平均相关为-0.07。以上结果反映了在选拔情境下,MAP迫选式职业性格测验采用瑟斯顿IRT模型计分优于传统计分。
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