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通过对BP神经网络的构造分析,采用网络构建、初始化、训练等一系列步骤,形成网络预测系统.针对1999年至2001年的杭州市区大气中颗粒物(TSP)实测数值及大气环境数据,通过构建并选用合适的BP神经网络进行训练,结果表明BP神经网络用于大气污染的预测是可行的.
BP神经网络用于大气中颗粒物(TSP)预测的研究
【摘 要】
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通过对BP神经网络的构造分析,采用网络构建、初始化、训练等一系列步骤,形成网络预测系统.针对1999年至2001年的杭州市区大气中颗粒物(TSP)实测数值及大气环境数据,通过构建
【发表日期】
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2003年z2期
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