【摘 要】
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轴承运行时的振动信号是典型的非平稳时间序列,将小波包频移算法和AR模型结合起来,构造出小波包频移算法的AR模型,可以较好地表征轴承振动的非平稳特征。该方法提取小波包移
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JQ009);教育部新世纪优秀人才支持项目(NCET-08-0576)
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轴承运行时的振动信号是典型的非平稳时间序列,将小波包频移算法和AR模型结合起来,构造出小波包频移算法的AR模型,可以较好地表征轴承振动的非平稳特征。该方法提取小波包移频算法的AR模型参数作为表征轴承运行状态的特征参数,并输入支持向量机分类器进行故障识别与分类,实现滚动轴承的故障诊断。实验结果表明,所提方法可以有效、准确地识别滚动轴承的运行状态。
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