【摘 要】
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随着光电技术的发展,越来越多先进的光学设备被应用于闪电观测,获取的资料也越来越丰富,如何自动处理这些资料、提取闪电通道的信息以提高资料分析的效率是日前迫切需要解决
【机 构】
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成都信息工程学院,四川成都610225
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随着光电技术的发展,越来越多先进的光学设备被应用于闪电观测,获取的资料也越来越丰富,如何自动处理这些资料、提取闪电通道的信息以提高资料分析的效率是日前迫切需要解决的问题.本研究实现了3种常见的阈值算法在闪电通道识别中的应用:针对某些闪电通道图像对比度较低的特点,首先对原始图像去除背景光照不均的影响并进行图像增强;再根据所处理的闪电通道图像的具体特点,选择全局自适应阈值法、局部自适应阈值法或者基于Otsu自适应计算阈值的Canny算子对增强后的图像进行边缘检测,进而对闪电通道进行识别;然后,对所提取到的闪电通道进行了形态学和细化处理,最终提取到由连续的像素点序列表示的闪电通道.针对数字图像中闪电通道背景的不同特点,文中提到的3种阈值方法能够有针对性地对不同图像进行通道检测,在保证准确获得清晰边缘信息的同时,较好地兼顾了对弱边缘信息的提取,保证最终对闪电通道良好的识别效果.
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