【摘 要】
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为了进一步提高声纳图像配准的准确性,提出了一种混合算法,该算法是以归一化互信息作为相似性测度,借鉴多分辨率分析的思想,先利用具有较强全局搜索能力的改进PSO算法求解低精度的配准参数,再利用具有较强局部搜索能力的Powell法获得高精度的配准参数.在有效克服互信息函数陷落局部极值的同时,提高了解的精度.由于该算法对初始点的预处理,有效解决了Powell法对初始点的依赖问题,因而该算法是一种声纳图像配
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七一四研究所,北京100012
【出 处】
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中国声学学会水声学分会2015年学术会议
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为了进一步提高声纳图像配准的准确性,提出了一种混合算法,该算法是以归一化互信息作为相似性测度,借鉴多分辨率分析的思想,先利用具有较强全局搜索能力的改进PSO算法求解低精度的配准参数,再利用具有较强局部搜索能力的Powell法获得高精度的配准参数.在有效克服互信息函数陷落局部极值的同时,提高了解的精度.由于该算法对初始点的预处理,有效解决了Powell法对初始点的依赖问题,因而该算法是一种声纳图像配准问题的有效方法.实验验证了混合算法的有效性.
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