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近年来，对地观测数据爆炸式增长，如何快速处理积累的对地观测数据成为亟待解决的问题。网格计算作为分布式计算在科学计算领域的一个重要发展方向，可以为对地观测数据的处理提供强大的计算力。然而将网格计算这种分布式高性能计算方式引入到地学计算中，存在着一些性能上的限制因素，其中海量的空间影像数据传输瓶颈是其中显著的因素之一。因此，如何在分布式计算过程中发现数据传输瓶颈，尽可能减少数据传输可以进一步提高高性能地学计算效率。本文以高性能气溶胶反演为例，分析了其中的数据传输瓶颈问题，结合其影像的稀疏特点，提出了一种优化的数据无损压缩方法，并将其运用于高性能气溶胶反演平台中。通过对比实验分析表明，该方法具有较好的压缩比和运行效率，并可以显著提高高性能气溶胶反演效率。