【摘 要】
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随着5G网络规模越来越大,网络运维也越来越复杂,基于人工经验和技能对网络异常进行根因分析的传统方式很难高效准确地解决潜在问题。通过AI技术结合专家经验的方式,采用LightGBM决策树模型对现网工单和KPI数据进行处理及训练,可实现在线实时的智能根因分析,有效地提高根因定位的准确性和效率,以达到节约人力成本的目的。
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随着5G网络规模越来越大,网络运维也越来越复杂,基于人工经验和技能对网络异常进行根因分析的传统方式很难高效准确地解决潜在问题。通过AI技术结合专家经验的方式,采用LightGBM决策树模型对现网工单和KPI数据进行处理及训练,可实现在线实时的智能根因分析,有效地提高根因定位的准确性和效率,以达到节约人力成本的目的。
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