论文部分内容阅读
Web服务技术的发展和流行使得互联网上Web服务逐渐增多，并出现一些功能相同或类似的服务，要选择合适的服务，需考虑服务的QoS属性及用户对属性的偏好.用户通常习惯用定性概念表示对属性的偏好，但是定性概念对应的定量值是不确定的，因此，基于用户偏好得到的主观权重也是不确定的.本文提出使用基于云模型的不确定权重表示Qos属性主观权重，并给出使用归一化法或最小二乘法求解不确定主观权重的算法.对于Web服务的多个属性，选用多属性决策中的边际替代法及科布一道格拉斯偏好效用函数进行综合，并说明该方法更符合用户选择Web服务的行为特点.最后通过查询纽约天气的实例对方法进行验证，并时QoS属性的权重敏感性进行分析，实验表明，不确定主观权重用于权重敏感性分析是合理的.