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针对静态独立分量分析(ICA)算法在分析非平穗性很强的生物电信号方面的局限，对基于信息极大原理的独立分量分析算法的动态盲分离进行了研究，仿真实验结果表明基于单次样本更新的在线lCA算法具有较好的盲源分离性能，并且能够在时变混合情况下，获得较好的盲分离效果。
信息极大ICA算法的动态盲分离研究
【摘 要】
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针对静态独立分量分析(ICA)算法在分析非平穗性很强的生物电信号方面的局限，对基于信息极大原理的独立分量分析算法的动态盲分离进行了研究，仿真实验结果表明基于单次样本更新
【机 构】
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合肥学院计算机科学与技术系 230022
【出 处】
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第十三届全国青年通信学术会议
【发表日期】
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2008年期
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