【摘 要】
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在洪水预报中引入数值天气预报可以延长洪水预报的预见期。集合预报考虑了初始场的不确定性和模式的不确定性，避免"单一"确定性数值天气预报结果易存在的预报误区。本文以
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在洪水预报中引入数值天气预报可以延长洪水预报的预见期。集合预报考虑了初始场的不确定性和模式的不确定性，避免"单一"确定性数值天气预报结果易存在的预报误区。本文以ECMWF集合预报驱动构建的水文与水力学耦合的考虑行蓄洪区调度的流域洪水预报模型进行淮河2007年大洪水预报试验新安江模型用于降雨径流计算、一维水动力学模型用于河道洪水演算，建立淮河具有行蓄洪区流域洪水集合预报模型，探索对洪水预报预见期的延长效果。为了进行比较，同时采用地面雨量计观测降水驱动构建的洪水预报模型进行效果比对。结果表明，基于ECMWF集合预报驱动的洪水预报预见期延长了72120小时，证明了ECMWF集合预报可以应用于洪水预报及早期预警。
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