【摘 要】
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本文应用一种基于自适应性神经网络的信号处理技术来确定三相非线性负载中总的谐波电流。所提方法的主要特点是它不仅能检测电流中的基波成分,还能检测出电流中不同的高次谐波分量,其谐波提取方法也比常规的傅立叶变换法具有更快的动态响应,并能实时的检测谐波电流,它的有效性由一个基于DSP的三相并联有源电力滤波器的实验系统所证实。
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院 吉林 132012 安徽铜陵供电公司 铜陵市 244000
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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本文应用一种基于自适应性神经网络的信号处理技术来确定三相非线性负载中总的谐波电流。所提方法的主要特点是它不仅能检测电流中的基波成分,还能检测出电流中不同的高次谐波分量,其谐波提取方法也比常规的傅立叶变换法具有更快的动态响应,并能实时的检测谐波电流,它的有效性由一个基于DSP的三相并联有源电力滤波器的实验系统所证实。
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