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黄海是中国近海中遭受海雾灾害最频繁的海域，尤其是在春夏季节。已有的黄海海雾数值模拟研究工作表明模拟结果对初值场高度敏感，因此如何提高初值场质量是一个非常重要的问题。本文以2006年3月7日的一次大范围黄海海雾为研究对象，借助WRF模式及其同化模块开展了一系列数据同化研究。利用MTSAT卫星云图与地面观测数据为海雾演变提供观测事实，对模拟结果进行对比分析，以此来评估数据同化效果。首先设计并实施了cycling-3DVAR同化试验，与单时次3DVAR试验相比，初值场质量大幅改进，导致模拟的海雾雾区比较靠近观测事实。接着，进行了能够体现"flow-dependent"背景误差信息的Hybrid-3DVAR同化试验，发现其结果令人鼓舞，模拟的海雾雾区十分接近观测事实。最后，尝试进行了4DVAR同化试验，并将其结果与Hybrid-3DVAR进行了比较。