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SAR图像目标识别是SAR图像解译的最终结果，具有计算量大、耗时长的特点。随着SAR技术的发展，SAR所能获取的信息数据量也越来越大，如何快速、准确地对SAR图像进行目标识别以及时获取有用信息显得日益迫切。本文根据不变矩特征提取和支撑矢量机分类的优势，提出了一种有效的图像目标识别方法。首先对样本图像进行预处理，然后提取目标区域的不变矩特征并计算灰度均值，将其组成特征向量训练分类器最后用训练好的分类器对要识别的图像进行目标识别采用该方法对一些含有桥梁的图像进行目标识别实验，取得了较好的识别结果。该方法为了克服识别速度慢的实际情况，也采用了并行计算计算不变矩特征及灰度均值。实验结果证明该方法能取得较好的目标识别效果，且速度较快。