【摘 要】
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目的 分析血压正常、高血压前期、高血压各状态间转移规律,建立血压多状态间的转移预测模型.方法 以中国健康与营养调查数据库(China Health and Nutrition Survey, CHNS)中1991-2009年数据为训练集,201 1年数据为模型验证集,运用R软件中的“msm”包对血压多状态间的转移建立多状态Markov模型.结果 本研究基线共纳入5265人,共有17640人次观测数
【机 构】
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首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系,100069;北京市临床流行病学北京市重点实验室,100069
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目的 分析血压正常、高血压前期、高血压各状态间转移规律,建立血压多状态间的转移预测模型.方法 以中国健康与营养调查数据库(China Health and Nutrition Survey, CHNS)中1991-2009年数据为训练集,201 1年数据为模型验证集,运用R软件中的“msm”包对血压多状态间的转移建立多状态Markov模型.结果 本研究基线共纳入5265人,共有17640人次观测数据,基线人群男：女的比例为1∶1.17,平均年龄为37.54±13.80岁.10年内,血压正常状态平均有30.7％的可能发展为高血压前期,31.1％发展为高血压；高血压前期状态平均有23.4％恢复到血压正常,41.5％发展为高血压；高血压前期的平均逗留时间为6.929年(95％CI：6.885-7.181,P＜0.001).多状态markov模型拟合情况显示10年内预测能力较好,运用该研究模型对201 1年各血压状态人数的预测人数与观测人数差异无统计学意义(x2=1.883,P=0.390),预测效果很好.结论 多状态Markov模型可以考虑到血压多状态间的转移情况,可以很好对队列人群若干年后血压正常、高血压前期、高血压人数进行预测.
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