【摘 要】
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在激光快速成型机中,激光扫描精度直接影响到零件成型精度.对成型机振镜扫描系统进行标定有助于提高振镜扫描精度和成型零件精度.本文在分析了激光快速成型机误差产生机理的基础上,提出了基于神经网络的振镜扫描标定系统.运用神经网络训练构造了全视场误差补偿曲面并对视场坐标进行标定补偿.通过实例分析表明振镜扫描系统在标定后扫描精度有显著提高。
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安,710049
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在激光快速成型机中,激光扫描精度直接影响到零件成型精度.对成型机振镜扫描系统进行标定有助于提高振镜扫描精度和成型零件精度.本文在分析了激光快速成型机误差产生机理的基础上,提出了基于神经网络的振镜扫描标定系统.运用神经网络训练构造了全视场误差补偿曲面并对视场坐标进行标定补偿.通过实例分析表明振镜扫描系统在标定后扫描精度有显著提高。
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