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边坡的变形失稳是一个典型的灰色非线性系统,影响边坡稳定的各种因素具有不确定性、模糊性和随机性,以及边坡变形破坏过程的复杂性,人们对其机理的认识多半是不清楚的,由于影响边坡稳定的各种因素具有不确定性、模糊性和随机性,神经网络因其较强的学习、存储和计算能力以及容错性,适合于从实例样本中提取特征、获取知识,并可利用残缺不全的或模糊的信息进行不确定性推理,而被引入边坡工程领域,具有一定的可行性。