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在各种心血管疾病中,室性早搏(PVC)是一种最常见的心律失常,它的实时、正确检测是ECG自动分析的一项重要技术.本文将模糊逻辑与神经网络进行有机结合,即利用具有模糊化输入、输出的前向神经网络的分类识别能力,实现ECG信号中正常心拍和室性早搏的自动识别.用MIT-BIH标准心电数据库中的信号数据对该模糊神经网络进行训练、检验,证明该网络具有较高的PVC自动识别率。