【摘 要】
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There are multiple solutions and fuzziness of the corresponding relationship between sedimentary environment and depositional features due to diversity and complexity of the sedimentary rock.Against t
【机 构】
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Chengdu University of Technology Chengdu, China C
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There are multiple solutions and fuzziness of the corresponding relationship between sedimentary environment and depositional features due to diversity and complexity of the sedimentary rock.Against this characteristic, the neural network fuzzy clustering analysis method was applied, which combined self-adaptive and fault tolerance of neural network technology with fuzzy synthetic discriminant features of fuzzy logic, for achieving sedimentary microfacies identification with multi-factor fuzzy comprehensive judgement.This method was used to process the data from 128 layers of three boreholes drilled in Huayingshan region of Sichuan Basin, which achieved good results with the coincidence rate of 89.85%.The result showed that the method had good adaptability for automatic identification of sedimentary microfacies and increased automatic identification accuracy of sedimentary microfacies.
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作为大跨度空间结构的一种主要形式,网架结构因具有空间体量大,覆盖面积广,受力性能良好等特点,得到了广泛的应用.此类结构在遭遇强震作用时,一旦发生倒塌,必然会造成大量的人员伤亡和巨大的财产损失.本文采用通用有限元软件ABAQUS,对2个不同跨度的周边柱支承正放四角锥网架结构进行了强震作用下的倒塌过程仿真分析.分析结果表明,强震作用下该类网架结构的倒塌破坏机理为:网架关键杆件单元的失效引起与之相邻的单
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