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基于词袋模型的关联数据融合算法改进--以IR检索推荐应用为例
基于词袋模型的关联数据融合算法改进--以IR检索推荐应用为例
来源 :2015中国机构知识库学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jordanfandemin
【摘 要】
:
主要内容1 IR与检索推荐2 关联数据环境下的检索推荐3 关联数据融合算法改进4 检索推荐实例1.IR与检索推荐目的:提高机构知识库资源的发现率和利用率,将现有的"用户主导行为"
【作 者】
:
田野
【机 构】
:
上海交通大学图书馆
【出 处】
:
2015中国机构知识库学术研讨会
【发表日期】
:
2015年8期
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主要内容1 IR与检索推荐2 关联数据环境下的检索推荐3 关联数据融合算法改进4 检索推荐实例1.IR与检索推荐目的:提高机构知识库资源的发现率和利用率,将现有的"用户主导行为"模式转变为"以知识驱动行为"模式常见的IR推荐方式热门浏览推荐下载量/上传时间顺序推荐文章相关度推荐
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