近年来随着中国出现持续面积广、持续时间长的雾霾天气现象,城市空气质量问题引起了学者和决策者的关注.传统上国内对雾霾的研究关注污染物来源、排放及污染物形成、传播的过程及扩散的气象条件;而从上世纪七十年代开始,国际文献对于空气质量的探讨也开始关注城市本身因素的影响,认为好的规划和不良的规划会影响到长期的空气品质和市民健康. 在此背景下，本文尝试借鉴发达国家经验，搭建城市形态与空气质量之间的联系桥梁;采用来自城市统计年鉴与能源环境经济数据库中2001到2011年之间八年中全国288个地级城市的面板数据，通过建立带有控制变量的回归模型，识别中国背景下影响城市空气质量的关键城市形态要素。希望通过探索性研究，引起城市规划领域关于环境友好城市形态的倡导，并为应对未来环境污染的挑战提供政策依据。 本文从城市形态视角入手,基于2001—2011年地级城市市辖区面板数据中的PM10和城市形态相关数据,采取带有空间变量的回归模型考察城市形态因素对雾霾的影响.分析结果显示,小城市、东部城市和南部冬季供暖区之外的城市平均可吸入颗粒物浓度较低,同时PM10浓度的空间分布高度自相关,并且随时间变化自相关更显著.在控制城市规模和所在区域后,回归模型结果显示二产比重、污染性产业规模、工业能耗、人口密度、建成区面积会对空气质量起到负面作用,而公共交通供给、液化气等替代性家庭能源、公共绿地面积和人均绿地面积则对空气质量起到正向作用.这表示通过优化用地布局、提倡公交先导、提高能源利用效率等城市规划政策引导良好的城市形态,可以对提升环境品质和公共健康起到积极促进作用.