【摘 要】
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率失真优化技术在视频编码的码率控制算法中占据重要位置,传统的率失真优化系统是从信号处理的角度出发来度量重建视频的失真,并未充分考虑到人的视觉特性.在人的视觉系统中,人不仅仅关注的是一个个孤立的信号点,而更关注的是信号之间的时空相关性.例如图像的局部对比度,结构基元等.并且,人对视频信号中的不同区域的失真敏感度也不相同.通常人更关注的是运动中的物体及画面的主体对象,而对背景失真的感知度会有一定程度的
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,中国,100190 中国科学院计算技术研究所
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率失真优化技术在视频编码的码率控制算法中占据重要位置,传统的率失真优化系统是从信号处理的角度出发来度量重建视频的失真,并未充分考虑到人的视觉特性.在人的视觉系统中,人不仅仅关注的是一个个孤立的信号点,而更关注的是信号之间的时空相关性.例如图像的局部对比度,结构基元等.并且,人对视频信号中的不同区域的失真敏感度也不相同.通常人更关注的是运动中的物体及画面的主体对象,而对背景失真的感知度会有一定程度的降低.在本文中,使用了更符合人的视觉特性的基于结构信息的图像相似度度量方法,并根据人对视频不同区域内容有选择性关注的特点,建立了动态的拉格朗日率失真模型,在保证视觉质量的条件下,更合理地分配有限的码率资源.实验证明,在相当的重建视频视觉质量下,本文的方法能够有效节省视频编码的码率.
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