土地利用/土地覆被变化研究(LUCC)是全球变化研究的核心计划之一,是人类活动与自然环境相互作用的结果,因此以土地利用与土地覆盖动态变化为核心的人类—环境耦合系统研究成为地理学研究热点和前沿.元胞自动机模型(CA)是定义在一个具有离散、有限状态的元胞空间上(由一系列元胞组成),并按照一定局部规则,在离散时间维上进行演化的动力学系统.元胞自动机动力学模型具有强大的空间运算能力,非常适用于复杂地理过程的模拟和预测,其核心问题是转换规则的定义,即根据元胞当前状态及其邻居状况确定下一个时刻该元胞状态的动力学函数.本文提出用进化规划算法优化土地利用演化CA的转换规则,从变化总体精度和空间布局两个角度获取模型的模拟精度,分别应用Kappa系数和MoranI指数来判别模型的运行效果,与常规Logistic-CA模型相比,模拟的精度更高,在空间形态结构上与实际情况更为接近.以佛山市为研究区,根据1999年、2008年Landsat TM遥感影像数据,将研究区土地利用类型分为建设用地、耕地、林地、水域、桑基鱼塘和未利用地6类,并获取优化后的CA模型相关参数,设定迭代次数为200次,300次,400次,模拟佛山市2008年、2015年和2020年的土地利用情景.研究表明,对比2008年模拟和实际各类土地利用面积的差别,其平均误差为13.6％,其精度是可以接纳的；通过对2015年和2020年土地利用情景模拟分析,佛山市未来建设用地面积将会大幅度增加,农业用地面积将会进一步减少,耕地保护与经济发展矛盾十分突出.通过研究,为佛山市土地管理部门制定相关政策提供技术支持.