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目前的PCA-SIFT及相关算法均利用相对距离来进行特征匹配，这种显示匹配方法存在速度慢，受图像复杂度的影响等缺点。本文提出了一种新的匹配算法。首先引入金字塔匹配思想，对特征空间进行多分辨率的划分；其次对划分后的超立方体格子按照一定标准进行二进制编码，然后对由于特征空间进行硬性均匀划分所带来的误划分进行一定的修正；最后，每幅图像的特征以一串有序的二进制编码序列来表示。实验结果表明，该方法能在保持良好的匹配精度的同时，大大提高匹配效率。