【摘 要】
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随着物联网的不断发展,在水质监测中要面对海量的不同类型的传感器采集数据,数据爆发性增长且传统数据挖掘技术难以针对文本数据进行分析,因此建立基于大数据的存储平台,对海
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随着物联网的不断发展,在水质监测中要面对海量的不同类型的传感器采集数据,数据爆发性增长且传统数据挖掘技术难以针对文本数据进行分析,因此建立基于大数据的存储平台,对海量的水质监测数据进行快速、准确的分析极为重要。本文提出基于Hadoop的框架大数据平台实现低成本下海量的水质监测数据分布式存储及分布式并行计算分析,提高了水质监测数据存储和分析计算能力。
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