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城市规划实施结果评价用于检验一个城市的规划过程是否达到了预期目标。传统的定量评价方法需要规划人员向公众采集评价数据，但此方式难以适应当前城市规划快速发展的需要。本文提出了一种以点评类SNS应用为数据源，采用潜在语义索引技术基于点评文档语义进行自动分类及数值评分的方法，可以获得规划区域中服务设施满意度的多时态空间分布数据。通过对北京大上地区域的实验分析，表明该方法具有评价数据真实丰富、数据同时具备时空特征等优势，能够较好地解决当前定量化城市规划实施结果评价面临的数据问题。