基于正交序贯遗传算法的RBF神经网络

来源 :第二十二届中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：forestdancer

【摘要】

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RBF神经网络是一种性能优良的神经网络,有着很广泛的应用,如何估计隐层神经元数目,一直是确定RBF神经网络结构的难点和关键.本文在分析了RBF神经网络计算公式特点的基础上,提

【作者】

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鲍志军王先来

【机构】

：

天津大学自动化系(天津)

【出处】

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第二十二届中国控制会议

【发表日期】

：

2003年8期

【关键词】

：

神经网络正交序贯遗传算法泛化性能径向基函数

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RBF神经网络是一种性能优良的神经网络,有着很广泛的应用,如何估计隐层神经元数目,一直是确定RBF神经网络结构的难点和关键.本文在分析了RBF神经网络计算公式特点的基础上,提出了一种正交序贯遗传算法,为RBF神经网络隐层神经元的确定问题提供了一条新的途径.仿真实验表明,按照此算法构造的RBF神经网络有着很好的逼近和泛化性能.

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