【摘 要】
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针对高分辨遥感影像复杂场景中道路难以提取的问题，提出了一种基于纹理方向特征的道路分割方法。首先利用影像的象素力思想来构建结构张量以求取影像的方向场。然后根据道路纹理的强方向性以及道路纹理方向同道路切线方向的同一性,对影像方向场上的强方向性区域进行适度平滑和方向扩散。最后通过分析方向场结构张量的特征值对扩散后的方向矢量场进行分割便得到相应的道路区域。实验结果表明,经过提取后的道路纹理方向可以作为道路
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071 西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071
【出 处】
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2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会
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针对高分辨遥感影像复杂场景中道路难以提取的问题，提出了一种基于纹理方向特征的道路分割方法。首先利用影像的象素力思想来构建结构张量以求取影像的方向场。然后根据道路纹理的强方向性以及道路纹理方向同道路切线方向的同一性,对影像方向场上的强方向性区域进行适度平滑和方向扩散。最后通过分析方向场结构张量的特征值对扩散后的方向矢量场进行分割便得到相应的道路区域。实验结果表明,经过提取后的道路纹理方向可以作为道路提取的重要证据,能有效提高道路提取过程对汽车、绿化带、阴影等地物的抗干扰性。
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