基于大数据的城市楼宇网络精准覆盖研究

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随着城市经济水平的提升,城市中商业楼宇的数量越来越多.在有限的网络资源下,通信运营商网络建设的难度也越来越大.如何将通信运营商有限的网络建设资源精准投放到能为通信运营商带来收入的高需求、高价值的楼宇成为研究的重点.通信运营商的大数据资源为解决该问题提出了新的思路,研究通过对商业楼宇工作人员、企业信息、网络资源情况的综合评价,提出城市楼宇网络精准覆盖识别体系,实现通信运营商网络精准覆盖的有效提升.
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VoLTE是4G和5G移动网络的主流解决方案,但由于4G网络建设初期主要承载数据业务,在VoLTE部署之前的网络优化重点主要集中在对下行质量的优化上,造成4G网络上下行不平衡问题日趋严重.VoLTE部署以来,由于上行链路受限,严重影响了VoLTE业务质量和用户感知.同时,由于对上行受限问题缺乏统计性量化分析手段,使得上行受限问题的发现和解决较为困难,VoLTE业务提升工作急需有效解决手段.本课题通
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核工业烟台同兴实业集团有限公司在过滤机技术设计及生产加工方面处于世界领先水平,是全球产量领先、配套齐全的过滤分离设备龙头企业,产品广泛应用于冶金、矿山、环保等行业.2019年8月28日,由核工业烟台同兴实业集团自主研发的亚洲最大的整机吊装带式过滤机成功下线,并于当日由烟台港口运往澳大利亚.该大型设备采用整机吊装发运,既省去了现场安装调试时间又降低了成本。整机吊装带式过滤机的成功启运,将进一步扩大我
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近年来涉诈和骚扰等异常电话频发,严重影响了通信秩序,运营商对异常号码的打击势在必行.电话网络的拦截方式众多,传统的拦截方式决策多数采用静态规则的人工研判,缺乏对网络和号码动态变化的感知.本文提出一种具有拦截效果反馈的基于机器学习的拦截方式动态决策方法,提高了拦截决策的效率和拦截点选择的精准性,有效支撑起运营商业务线人员发起大量的异常号码拦截请求.
通过地铁中4G LTE动用户的通勤规律和特征,识别地铁中符合特定通勤规律特征的移动用户,并提取此部分用户的无线信令,通过用户无线信令处理与分析,实现地铁移动通信网络的测试和评估.
随着B2I业务的快速发展,覆盖满足度是非常重要的一项网络性能指标,是网络覆盖情况的直接体现.为了满足LTE网络不同业务需求,提升LTE网络覆盖满足度,本文将结合联通的无线网络布局情况,主要从提高MR覆盖率和降低倒流比等不同方面去探讨关于提高覆盖满足度的方法.最终成功的提高了LTE网络覆盖满足度,改善了LTE网络覆盖情况,提升了用户的感知.
VoLTE呼叫中RRC重建和数据业务触发机制以及对RRC层影响完全相同,在LTE常规优化和投诉处理中因为影响较小而经常被忽视.但如本文分析的,RTCP协议对底层链路失败引起的re-cover机制支持不好,所以RRC重建过程很容易被用户感知到;另外RRC重建更有可能造成VoLTE掉话和接入失败.所以VoLTE优化和商用保障过程中,需要仔细梳理现网存在RRC重建的原因,并有针对性的采取优化措施.
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