本文研究了非监督的中文短语结构句法分析.首次精确重现了Rens Bod在中阐述的非监督数据驱动模型U-DOP.应用U-DOP方法在CTB上达到了提出该方法的原始文献所报道的结果,同时,按照已有文献的评测策略,在已知的基于词性串分析的非监督短语结构句法分析系统中,本文报道了在可比较实验条件下的最高性能.进一步地,所实现的U-DOP的结果与另一个基于词的非监督句法分析器CCL的结果进行了经验性的比对和分析.本文报道了U-DOP模型的实现的关键细节过程。已有文献中缺少的必要的技术细节，比如标点符号的处理，分析算法以及评测标准，对于这些问题，通过实验以及理论分析——在本文中给予了完整解释。在中文树库上的测试结果表明如果采用中所指的二叉树化测试集方法进行评测，本文所报道的结果比其他基于词性的非监督系统的结果更高。所实现的U-DOP模型己经建立了一个开源软件项目，供同行自由下载使用。另外，通过对U-DOP和CCL对于不同类型短语的分析结果的比较，发现U-DOP对于除VP以外的短语类型都有相对较高的准确率，而在占有相当比例的VP短语上准确率较低正是导致U-DOP整体性能低于CCL的主要原因。这一结果指明了改进不同的非监督句法分析器的努力方向。