【摘 要】
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为提升公共自行车站点选址建设的科学合理性,基于南京主城区的公共自行车刷卡数据和多元空间数据,从基础设施、土地利用和建成环境三个角度,将多元线性回归确定影响公共自行
【机 构】
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城市智能交通江苏省重点实验室; 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心; 东南大学交通学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51338003;51378120)
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为提升公共自行车站点选址建设的科学合理性,基于南京主城区的公共自行车刷卡数据和多元空间数据,从基础设施、土地利用和建成环境三个角度,将多元线性回归确定影响公共自行车站点租赁量的关键因素作为评价指标,利用相对权重法确定指标权重,并在GIS环境下结合指标分级结果构建评价模型、划分建设适宜性等级并生成站点建设适宜性分布图。结果表明,周边公共自行车站点数和有无地铁站是影响评价结果的重要指标;南京主城区建设适宜性高、较高、一般、较低和低5个等级对应的公共自行车站点分别占10.31%、27.4%、25.74%、24.50%和12.05%,评价结果与实际租赁量分布基本一致,验证了该选址评价方法的合理性,对公共自行车系统新建站点选址具有指导意义,可应用于其他类似地区。
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