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多示例学习(multiple instance learning,MIL)被认为是第四种机器学习框架,短短几年时间内取得了一些引人注目的研究成果和应用成果,本文通过分析网络安全系统的特性,发现多示例学习适合于构建网络安全系统,为此提出了一个系统模型解决网络安全检测中存在的不分明性和不确定性问题,并对其主要方面作了较进入的介绍.