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本文首先提出利用关联规则取代早期普遍采用的归纳学习方法进行数据挖掘，可以避免诸如随机问题、太多的属性以及低响应率和对推理结果难以给出合理解释等难题。其次，本文采用了一个基于群的集成推理方法，把聚集分析与关联规则集成起来。在本文的最后，利用一个模拟实验来收集网上数据，用于评价所提出的集成方法。实验结果表明，利用该方法可以挖掘出更多、更准确的规则，从而表明了该方法的有效性。