微表情是一种快速泄露的表情,反映了一个人真实的情绪。它是一种十分特殊的表情类型,是探索人类面部表情特点与应激反应方式的一个窗口,同时在测谎、安全、临床方面有潜在的重大应用价值。但是,微表情的时长问题一直悬而未定,不同的研究者使用不用的时长来筛选或者模拟微表情,这使得微表情研究的交流与进一步发展受到阻碍。本研究尝试诱发足够的微表情,分析其时间特点。研究采用"中性抑制"的范式:被试无论感受到什么样的情绪,都尽量保持中性的表情。我们筛选出高情绪唤醒的视频刺激,试图诱发高兴、惊讶、厌恶等基本情绪。另外,为了加强被试隐藏表情的动机,我们告知被试的奖惩与隐藏水平相关,并且指出抑制表情的能力与社交能力高相关。在被试观看视频的过程中,我们拍摄了被试的正面面孔。在前人界定的基础上,我们从1000多个面部表情中筛选出快速泄露的表情。根据快速泄露的表情的分布特点,我们使用几种分布模型拟合出微表情时长的分布曲线,然后选择最佳的曲线并以此估计微表情时长的临界值。结果表明,以总时长503毫秒作为微表情的上限临界值较合适,而以总时长169毫秒作为微表情的下限临界值较合适。我们的结论与Ekman的经典定义不同,主要原因可能是诱发方法和编码方式的不同造成的。另外,我们在收集的表情中发现许多表情发动速度(从开始到高峰)快但恢复速度慢(所以总时长超过500毫秒),这种表情也反映了微表情的本质特征。所以,我们认为发动时长也可以用来界定微表情,所以把发动阶段的表情也筛选出来进行分析。结果表明,以发动时长262毫秒作为微表情的上限临界值较合适,而以发动时长66毫秒作为微表情的下限临界值较合适。